Commencer par le besoin, pas par la marque
- Voulez-vous expliquer, rédiger, rechercher, créer une image, transcrire ou analyser ?
- Le résultat doit-il être exact, créatif, rapide ou facilement vérifiable ?
- Utiliserez-vous des informations publiques, personnelles ou professionnelles ?
- Une intégration avec vos autres outils est-elle réellement nécessaire ?
Les critères essentiels
- Données : quelles informations sont conservées, où et pour quel usage ?
- Qualité : l’outil réussit-il vos propres exemples, y compris les cas difficiles ?
- Contrôle : pouvez-vous retrouver les sources, corriger et exporter le résultat ?
- Coût réel : prix, limites d’usage, temps de vérification et dépendance au service.
- Accessibilité : l’outil est-il utilisable par toutes les personnes concernées ?
Faire un essai comparable
Testez trois cas
Un cas simple, un cas représentatif et un cas où l’outil devrait reconnaître ses limites. Utilisez les mêmes critères pour chaque solution et ne transmettez aucune donnée sensible pendant l’essai.
À retenir
Un outil généraliste peut être pratique ; un outil spécialisé peut être meilleur sur une tâche précise. Dans les deux cas, vos tests comptent davantage que la démonstration commerciale.
Mots utiles
Trois termes pour aller plus loin
Sources consultées
Ces liens permettent de retrouver les documents de référence utilisés pour rédiger et vérifier cette fiche.
- CNIL — Questions-réponses sur l’utilisation d’une IA générative
- NIST — Centre de ressources pour gérer les risques de l’IA